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고급 이상 징후 및 위협 탐지로 병원 위험 관리 해결

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고급 이상 징후 및 위협 탐지는 디바이스 통신, 디바이스 변경 알림 등 확장된 맞춤형 알림 메커니즘을 통해 메디게이트 플랫폼의 맞춤형 알림 엔진에 더욱 심도 있는 기능을 제공합니다.

빠르게 진화하는 의료 환경에서 환자 안전을 보장하는 것은 최우선 과제입니다. 의료 업계는 첨단 기술의 통합과 의료 기록의 디지털화를 통해 환자 치료를 개선하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 하지만 이러한 디지털 혁신은 특히 사이버 보안 분야에서 새로운 과제를 안겨주기도 합니다. 민감한 환자 정보를 보호하고 의료 시스템의 무결성을 유지하며 잠재적인 피해를 예방하기 위해 의료 분야에서 위협 탐지의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

랜드스케이프 이해

의료 기관은 환자의 의료 기록과 청구 정보부터 연구 데이터와 지적 재산에 이르기까지 방대한 양의 민감한 데이터를 저장합니다. 이러한 풍부한 정보는 랜섬웨어, 데이터 유출 및 기타 악의적인 활동과 같은 사이버 위협의 매력적인 표적이 됩니다. 위협 행위자는 의료 인프라의 취약점을 악용하여 환자 안전과 신뢰 훼손 등 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 의료 분야에서 흔히 발생하는 위협에는 랜섬웨어 공격, 데이터 유출, 내부자 위험 등이 있습니다.

사이버-물리 시스템의 위험 증가

임상 및 비임상 워크플로 내에서 연결된 디바이스의 위험이 계속 증가함에 따라 기존 IT 외부에서 관리되지 않는 디바이스를 노리는 공격 벡터가 증가하고 있습니다.  

대부분의 조직은 일반적으로 방화벽 솔루션을 통해 이러한 공격 표면의 증가를 모니터링하기 위해 어느 정도 수준의 위협 탐지 기능을 갖추고 있지만, 이러한 기술은 임상 생태계에 대한 전문 지식과 내부 트래픽에 대한 전체 액세스 권한이 부족한 경향이 있습니다. 즉, 의료, IoT, 건물 관리 시스템에 대한 위협을 적절히 식별, 평가, 우선순위를 정할 수 있는 임상적 맥락이 부족하다는 뜻입니다. 임상 워크플로우와 환자 치료가 관련된 경우 사각지대가 발생할 여지가 없습니다.

의료 기관은 강력한 네트워크 탐지 전략을 통해 잔존하는 사이버 위험을 줄일 수 있는 방법이 필요합니다. 의료 기관은 이제 임상 환경 전반을 지속적으로 모니터링하는 사전 예방적 솔루션을 통해 더 나은 가시성과 제어 기능을 확보할 수 있습니다. 이러한 제어는 네트워크에 유입되는 다양한 위협을 탐지하는 기능을 지원할 뿐만 아니라 보안 전문가가 환자 치료에 영향을 미치기 전에 치료 모범 사례에 대한 컨텍스트와 인사이트를 통해 위협에 대응할 수 있도록 지원합니다.

Claroty 의료 서비스를 통한 고급 이상 징후 및 위협 탐지

메디게이트 플랫폼에 의료 고객을 위한 새로운 기능을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 새로운 고급 이상 징후 및 위협 탐지 모듈을 통해 의료 기관은 조직의 위험 허용 범위에 따라 위협 탐지 전략을 맞춤화하는 동시에 임상적 및 상황별 인식을 통해 보다 심층적인 수준의 지속적인 위협 모니터링을 추가할 수 있습니다. 

의료 기관은 전체 임상 환경을 지속적으로 모니터링하여 알려진 위협과 새로운 위협 모두에 대한 초기 침해 지표를 확인함으로써 전체 공격 체인에서 잠재적 위험을 즉시 파악하는 동시에 기존 보안 도구와 워크플로 전반에서 대응 노력을 최적화할 수 있습니다.

고급 이상 행동 식별 및 경고 외에도, 디바이스 통신, 디바이스 변경 경고 등과 같은 확장된 사용자 지정 경고 메커니즘을 통해 Medigate 플랫폼의 사용자 지정 경고 엔진에 더욱 심층적인 이상 행동 및 위협 탐지를 제공합니다. 

새로운 시그니처 기반 탐지 기능은 알려진 시그니처와 IoC를 기반으로 위협을 탐지, 이해, 대응하기 위한 메디게이트 플랫폼의 툴셋을 크게 확장합니다. 조사 목적으로 플랫폼 내에서 직접 서명 콘텐츠를 볼 수 있으므로 사용자는 필요에 따라 각 서명을 쉽게 활성화/비활성화하여 시스템을 적절하게 조정할 수 있습니다. 

마지막으로, 메디게이트 플랫폼의 위협 탐지 기능은 이제 MITRE ATT&CK 엔터프라이즈 프레임워크와 연동됩니다. 업계 표준으로 알려진 다양한 전술과 기법에 경보를 매핑할 수 있습니다. 이러한 추가 컨텍스트 및 치료 정보를 통해 대응자는 이제 악의적인 공격자에 대해 신속하고 적절하게 대응하기 위한 목표를 더 잘 이해하고 조정할 수 있습니다. 

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